Langsung ke konten utama

Cara Untuk Gain Hasil yang Diharapkan Dari Domino QQ ?

Dalam kurun waktu tersebut, judi online sangat digandrungi oleh hampir setiap orang di seluruh dunia terutama karena judi internet memberikan beberapa keuntungan bagi individu. Perjudian internet bukan hanya formulasi menghasilkan uang tetapi juga pengejaran menyenangkan yang sangat baik. Ada yang banyak mengintai permainan dalam komunitas online taruhan, termasuk, poker, dominoqq, roulette, baccarat, blackjack, dan bahkan lebih bahwa orang dapat menikmati di rumah mereka. Semua orang tahu, judi online sangat digemari masyarakat, namun di Indonesia memiliki kelompok penggemar tersendiri. Di Indonesia, banyak orang mengambil risiko dalam permainan judi setiap saat untuk mendapatkan uang. Tidak ada perbedaan antara game perjudian online ditambah pertandingan kasino darat, dan individu dapat membelanjakan uang untuk game perjudian online apa pun. Untuk pemula, taruhan online bisa jadi sulit karena taruhan online memiliki beberapa kelemahan, dan orang-orang yang mengenali semua prinsip dap...

ANALISA SENTIMEN TWITTER 2018 SANGAT MENDEKATI HASIL PILPRES 2019?

Awal Februari 2019 lalu, pada artikel Trend Sentimen Netizen terhadap Presiden Jokowi sepanjang Tahun 2018 telah dirilis hasil analisa sentimen terhadap Presiden Jokowi berdasar data Twitter sepanjang th 2018. Hasilnya dapat disimak pada tabel dan grafik berikut (dalam satuan %):


positif (%) netral (%) negatif (%)
Januari 13,73 79,38 6,89
Februari 15,02 78,55 6,43
Maret 14,72 78,14 7,14
April 15,89 75,27 8,84
Mei 16,67 74,38 8,95
Juni 21,77 69,23 9,00
Juli 19,38 73,41 7,21
Agustus 18,77 73,84 7,39
September 19,53 72,46 8,01
Oktober 21,51 69,54 8,95
Nopember 26,36 63,87 9,77
Desember 26,08 65,50 8,42
Rata-rata 19,12 72,80 8,08

Tabel 1. Persentase sentimen positif, netral, negatif sepanjang tahun 2018

Grafik 1. Persentase sentimen positif, netral, negatif sepanjang tahun 2018

Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1 dan Grafik 1, nilai rata-rata persentase sentimen positif, netral, negatif sepanjang tahun 2018 adalah: Positif 19,12% Negatif 8,08% Netral 72,80%. Dalam hal ini, dapat diasumsikan bahwa netizen yang memberikan sentimen Positif adalah pendukung Jokowi, Negatif adalah pendukung lawannya, dan yang bersentimen Netral adalah mereka yang belum menentukan sikap/pilihan atau belum mengutarakannya.

Jika setengah bagian dari mereka yang Netral beralih ke Positif dan setengahnya lagi beralih ke Negatif, maka total sentimen Positif (pendukung Jokowi) menjadi 55,52% dan sentimen Negatif(pendukung lawannya) menjadi 44,48% seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 dan Grafik 2:


positif (%) netral (%) negatif (%) positif (%) negatif (%)
Januari 13,73 79,38 6,89 53,42 46,58
Februari 15,02 78,55 6,43 54,30 45,71
Maret 14,72 78,14 7,14 53,79 46,21
April 15,89 75,27 8,84 53,53 46,48
Mei 16,67 74,38 8,95 53,86 46,14
Juni 21,77 69,23 9,00 56,39 43,62
Juli 19,38 73,41 7,21 56,09 43,92
Agustus 18,77 73,84 7,39 55,69 44,31
September 19,53 72,46 8,01 55,76 44,24
Oktober 21,51 69,54 8,95 56,28 43,72
Nopember 26,36 63,87 9,77 58,30 41,71
Desember 26,08 65,50 8,42 58,83 41,17
Rata-rata 19,12 72,80 8,08 55,52 44,48


Tabel 2. Persentase sentimen positif dan negatif setelah masing-masing setengah bagian sentimen netral disumbangkan ke sentimen positif dan negatif 

Grafik 2. Persentase positif dan negatif setelah masing-masing mendapat 1/2 bagian dari sentimen netral

Entah kenapa nilai ini sangat mirip sekali dengan hasil real count Pilpres 2019, yaitu: 01=55,41% dan 02=44,59%.

Proses dan hasil Analisa Sentimen ini saya sajikan secara detail pada Bab 5 buku "TEKNOLOGI BIG DATA ~ Sistem Canggih dibalik Google, Yahoo!, Facebook, IBM~" Edisi Revisi, yang telah diterbitkan oleh Penerbit Nilacakra pada awal April 2019 lalu.


Postingan populer dari blog ini

Apache Nutch Crawl Script : Web Crawling hanya dengan Satu Command

Pada artikel Membangun Mesin Pencari dengan Kombinasi Apache Nutch, Elasticsearch, dan MongoDB telah dibahas secara singkat tentang apa itu Apache Nutch, apa itu Elasticsearch, dan Apa itu MongoDB. Kemudian, pada artikel Crawling dan Indexing Berbasis Apache Nutch, Elasticsearch, dan MongoDB telah dijelaskan langkah-langkah website crawling menggunakan Apache Nutch yang meliputi 6 tahap dengan mengeksekusi 6 command Apache Nutch, yaitu: inject, generate, fetch, parse, updatedb, index. Telah disebutkan pula bahwa proses crawling yang meliputi 6 langkah ini tidak cukup hanya dilakukan satu kali untuk dapat meng-index seluruh isi website yang dijadikan target. Beruntungnya, Apache Nutch juga dilengkapi dengan script yang dapat mempersingkat proses crawling dari 6 langkah menjadi satu langkah saja, yaitu dengan mengeksekusi perintah berikut: hennywijaya$ runtime/local/bin/crawl urls/ webpage3 http://localhost:9300/nutch/ 3 Adapun arguments dari perintah diatas adalah: 1. urls adalah direc...

Teknologi Big Data Fundamental: Kelebihan Hadoop versi 2 dibanding Hadoop versi 1

Apa itu Apache Hadoop Apache Hadoop adalah software framework yang memungkinkan pemrosesan data berukuran besar secara terdistribusi dengan melibatkan berkluster-kluster komputer. Hadoop didesain untuk dapat bekerja secara efektif baik dalam skala terkecil yang hanya melibatkan satu server hingga skala besar yang memperkerjakan ribuan komputer dimana masing-masing komputer tersebut memfasilitasi komputasi dan penyimpanan data secara lokal. Untuk menjamin High Availability, Hadoop tidak menggantungkannya pada hardware yang digunakan, tetapi framework Hadoop itu sendiri telah didesain untuk dapat mendeteksi dan menangani gagal fungsi (failure) pada level/layer aplikasi. Framework Hadoop terdiri atas 4 komponen (modul) utama, sebagai berikut: 1. Hadoop Distributed File System (HDFS), adalah file-system terdistribusi yang memfasilitasi penyimpanan data secara terdistribusi dalam kluster komputer. 2. Hadoop MapReduce, adalah sebuah sistem yang ditujukan untuk memproses data berukuran besar ...

Penerapan Model Pemrograman MapReduce Menggunakan Java dan MongoDB untuk Mencari Mutual Friends ala Facebook

Pada artikel "Mengaplikasikan MapReduce untuk Mencari Mutual Friends ala Facebook" telah dijelaskan bagaimana menerapkan pola pemrograman MapReduce untuk mencari mutual friends atau friends in common pada hubungan pertemanan di jejaring sosial ala Facebook. Pada artikel ini akan dibahas implementasi atau penerapan pola pemrograman MapReduce tersebut menggunakan bahasa program Java dan database NoSQL MongoDB. Bagi yang masih asing dengan MongoDB, silakan menyimak artikel "MongoDB : Database NoSQL Berbasis Dokumen yang sedang Naik Daun di Era Big Data" untuk mengenal database berbasis dokumen MongoDB. Kemudian, untuk cara instal MongoDB dijelaskan dalam artikel "Web Crawling: Menyerap isi Website dan Membangun Mesin Pencari ala Google Menggunakan Apache Nutch, Elasticsearch, dan MongoDB-bagian 2/3". Jadi, disini kita akan langsung mulai mengoperasikan MongoDB melalui Mongo Shell dan dengan menggunakan bahasa program Java melalui MongoDB Java Driver. Pada con...